AI-buzzwords

Glossary over centrale begreber fra AI-verdenen.

1) Modeller

Begreb Kort definition
AI (Artificial Intelligence) Samlebetegnelse for systemer, der kan udføre opgaver, som normalt kræver menneskelig intelligens.
GAI (Generative AI) AI, der kan skabe nyt indhold som tekst, kode, billeder, lyd eller video.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) En familie af store sprogmodeller (LLM’er) udviklet af OpenAI.
LLM (Large Language Model) En stor sprogmodel trænet på enorme mængder tekst, som kan forstå og generere sprog.
Multimodal AI AI, der kan arbejde med tekst, billede, lyd eller video.
On-device / Cloud AI Om modellen kører lokalt eller i skyen.

2) Prompts og dialog

Begreb Kort definition
Prompt Den instruktion, du giver til en AI-model for at styre dens svar.
User prompt (Brugerprompt) Den konkrete besked eller opgave, som brugeren sender til modellen.
Systemprompt Overordnet instruktion, der definerer modellens rolle, stil og regler.
Prompt Engineering Teknikker til at skrive bedre prompts.
Chain-of-Thought (CoT) Trin-for-trin ræsonnement i modellen.
Temperature Parameter, der styrer kreativiteten i svar.
Hallucination Når modellen finder på noget, der lyder plausibelt, men er forkert.
Guardrails Regler, der begrænser, hvad modellen må gøre eller sige.

3) Agenter og automatisering

Begreb Kort definition
Chatbot Et AI-system designet til dialog med brugeren.
AI-agent Et system, der kan observere, ræsonnere og handle selvstændigt.
Kodeagent (Code Agent) En særlig type AI-agent, der arbejder med filer, kode og filsystemer.
Tool Calling (Function Calling) Når en model kan kalde eksterne værktøjer eller API’er.
Orchestrator System, der styrer samarbejdet mellem LLM, værktøjer og data.
Agentic Workflow Arbejdsgang hvor AI-agenter selv planlægger og udfører flere trin.
Multi-agent system Flere AI-agenter, der samarbejder om en opgave.

4) Data og repræsentation

Begreb Kort definition
Token Den mindste tekst-enhed, modellen arbejder med.
Context Window Den mængde tekst, modellen kan huske i én samtale.
Embedding En matematisk repræsentation af tekst som en vektor.
Vector (Vektor) En række tal, der repræsenterer et stykke tekst i et betydningsrum.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) Teknik hvor modellen først henter relevant viden og derefter svarer ud fra den.
Model Bias Skævheder i modellens svar.

5) Træning og kvalitet

Begreb Kort definition
Finetuning Videre-træning af en model på specifikke data.
Instruction Tuning Træning, der gør modellen bedre til at følge instruktioner.
Grounding At sikre, at svar bygger på faktiske data.