AI-buzzwords
Glossary over centrale begreber fra AI-verdenen.
1) Modeller
| Begreb | Kort definition |
|---|---|
| AI (Artificial Intelligence) | Samlebetegnelse for systemer, der kan udføre opgaver, som normalt kræver menneskelig intelligens. |
| GAI (Generative AI) | AI, der kan skabe nyt indhold som tekst, kode, billeder, lyd eller video. |
| GPT (Generative Pre-trained Transformer) | En familie af store sprogmodeller (LLM’er) udviklet af OpenAI. |
| LLM (Large Language Model) | En stor sprogmodel trænet på enorme mængder tekst, som kan forstå og generere sprog. |
| Multimodal AI | AI, der kan arbejde med tekst, billede, lyd eller video. |
| On-device / Cloud AI | Om modellen kører lokalt eller i skyen. |
2) Prompts og dialog
| Begreb | Kort definition |
|---|---|
| Prompt | Den instruktion, du giver til en AI-model for at styre dens svar. |
| User prompt (Brugerprompt) | Den konkrete besked eller opgave, som brugeren sender til modellen. |
| Systemprompt | Overordnet instruktion, der definerer modellens rolle, stil og regler. |
| Prompt Engineering | Teknikker til at skrive bedre prompts. |
| Chain-of-Thought (CoT) | Trin-for-trin ræsonnement i modellen. |
| Temperature | Parameter, der styrer kreativiteten i svar. |
| Hallucination | Når modellen finder på noget, der lyder plausibelt, men er forkert. |
| Guardrails | Regler, der begrænser, hvad modellen må gøre eller sige. |
3) Agenter og automatisering
| Begreb | Kort definition |
|---|---|
| Chatbot | Et AI-system designet til dialog med brugeren. |
| AI-agent | Et system, der kan observere, ræsonnere og handle selvstændigt. |
| Kodeagent (Code Agent) | En særlig type AI-agent, der arbejder med filer, kode og filsystemer. |
| Tool Calling (Function Calling) | Når en model kan kalde eksterne værktøjer eller API’er. |
| Orchestrator | System, der styrer samarbejdet mellem LLM, værktøjer og data. |
| Agentic Workflow | Arbejdsgang hvor AI-agenter selv planlægger og udfører flere trin. |
| Multi-agent system | Flere AI-agenter, der samarbejder om en opgave. |
4) Data og repræsentation
| Begreb | Kort definition |
|---|---|
| Token | Den mindste tekst-enhed, modellen arbejder med. |
| Context Window | Den mængde tekst, modellen kan huske i én samtale. |
| Embedding | En matematisk repræsentation af tekst som en vektor. |
| Vector (Vektor) | En række tal, der repræsenterer et stykke tekst i et betydningsrum. |
| RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Teknik hvor modellen først henter relevant viden og derefter svarer ud fra den. |
| Model Bias | Skævheder i modellens svar. |
5) Træning og kvalitet
| Begreb | Kort definition |
|---|---|
| Finetuning | Videre-træning af en model på specifikke data. |
| Instruction Tuning | Træning, der gør modellen bedre til at følge instruktioner. |
| Grounding | At sikre, at svar bygger på faktiske data. |