09:00–12:00 · 3 timer

Brug Codex ansvarligt til eksamensvurdering

En praktisk introduktion for undervisere, der vil bruge Codex (Codex CLI) til overblik, rubrik-mapping, kvalitetssikring og feedback – uden at gå på kompromis med etik, fortrolighed og faglig dømmekraft.

Tip: Brug anonymiseret materiale i øvelserne. Bedømmer har altid beslutningsansvaret.

Hvad får du med?

  • Et repeterbart 5-trins workflow til vurdering
  • Prompt-skabeloner til rubrik-mapping og feedback
  • Tjekliste til evidenskrav og kvalitetssikring
  • Mini-del om etik, fairness og transparens

Program

Fokus på eksamensopgaver: overblik → rubrik → evidens → feedback → kvalitetssikring.

09:00–09:10
Velkomst og rammesætning
Formål, forventninger og succeskriterium for dagen.
09:10–09:30
Grundforståelse og mini-demo
Hvad Codex kan/ikke kan i bedømmelsessammenhæng.
09:30–09:45
Sikkerhed og etik (must-have)
Fortrolighed, anonymisering, sporbarhed og fairness.
09:45–10:05
Workflow 1: Overblik og rubrik-mapping
Tabel: kriterium → evidens → foreløbig vurdering → spørgsmål.
10:05–10:15
Pause
10 minutter.
10:15–10:40
Workflow 2: Kvalitetssikring og evidenskrav
Kontrolspørgsmål, usikkerhed og modargumenter.
10:40–11:10
Workflow 3: Feedback og begrundelse
Rubrik-nær feedback med konkrete eksempler.
11:10–11:20
Pause
10 minutter.
11:20–11:45
Avanceret: sammenligning og fairness
Edge cases, indhold vs. sprog, konsistens på rubrik.
11:45–12:00
Opsamling og næste skridt
Minimum-workflow + prompt-bibliotek + Q&A.

Forberedelse

Gør workshoppen hands-on og sikker for alle.

Teknik

  • Codex CLI installeret og kan køre lokalt
  • Adgang til øve-materiale (anonymiseret)
  • Rubrik/læringsmål klar i tekst eller PDF

Data og rammer

  • Ingen persondata eller identificerbare oplysninger
  • Brug “vis mig citatet”-krav i alle vurderinger
  • Bedømmer er ansvarlig for den endelige vurdering

Prompt-bibliotek

Skabelonerne er designet til at skabe sporbarhed og konsistens på rubrikken.

Hent prompts

Filen indeholder skabeloner til rubrik-mapping, afklaringsspørgsmål, feedback og kvalitetssikring.

Etik i vurdering

AI er et værktøj til støtte – ikke en dommer.

Transparens

Afklar lokalt hvordan AI må indgå, og hvordan det kommunikeres til studerende.

Fairness

Vær opmærksom på bias. Adskil indhold og læringsmål fra sprog og stil.

Forklarbarhed

Kunne du forklare vurderingen uden AI-output? Hvis ikke: kræv mere evidens.